大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于挖掘機(jī)配件可視化設(shè)備的問題，于是小編就整理了1個相關(guān)介紹挖掘機(jī)配件可視化設(shè)備的解答，讓我們一起看看吧。

在數(shù)據(jù)分析，挖掘方面，有那些好書推薦？

為了方便大家學(xué)習(xí)，我整理了一些質(zhì)量比較高的數(shù)據(jù)分析書籍資源，從入門到進(jìn)階都有。如果你對數(shù)據(jù)分析感興趣的話，你可以從每個階段挑與一兩本書籍來學(xué)習(xí)。

1.數(shù)據(jù)分析入門

推薦閱讀：

《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》：如果是對統(tǒng)計學(xué)沒有多少概念，這本書非常適合入門。但是如果已經(jīng)學(xué)過統(tǒng)計的就可以不用看了。因?yàn)榻y(tǒng)計學(xué)在數(shù)據(jù)分析中的地位是比較重要，所以把他放在入門書籍中。

《數(shù)據(jù)之美》：這本書里面有豐富的可視化數(shù)據(jù)類，雖然沒有什么干貨，但是可以從案例中看到數(shù)據(jù)在生活中的作用，看到數(shù)據(jù)分析的思想，從而了解不同領(lǐng)域的人數(shù)據(jù)處理的想法過程。我把它放在入門是想讓大家了解數(shù)據(jù)分析的作用，提起學(xué)習(xí)它的興趣。

2.利用Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析

推薦閱讀：《用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘包含了非常豐富的內(nèi)容：數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)分析、分類、聚類、異常檢測、可視化、編程實(shí)戰(zhàn)、商業(yè)應(yīng)用……下面這幾本書都是數(shù)據(jù)分析和挖掘領(lǐng)域非常不錯的圖書，既有講解基本算法的入門書，又有編程實(shí)戰(zhàn)，還能幫你精益創(chuàng)業(yè)~

數(shù)據(jù)挖掘與分析入門書，兼顧基礎(chǔ)知識和前沿話題

作者：[美]穆罕默德·扎基（Mohammed J. Zaki），[巴西]小瓦格納·梅拉（Wagner Meira Jr.）

這本書是專注于數(shù)據(jù)挖掘與分析的基本算法的入門圖書，內(nèi)容分為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、頻繁模式挖掘、聚類和分類四個部分，每一部分的各個章節(jié)兼顧基礎(chǔ)知識和前沿話題，例如核方法、高維數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜圖和網(wǎng)絡(luò)等。每一章最后均附有參考書目和習(xí)題。本書適合高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生和教師閱讀，也適合從事數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作的人員學(xué)習(xí)參考。

斯坦福等眾多名校使用的教材，信息管理專家、科技作家涂子沛傾情推薦

作者：[美] Pang-Ning Tan，[美] Michael Steinbach，[美] Vipin Kumar

也在另一個問題回答過，以下推薦一些從入門到精通——關(guān)于數(shù)據(jù)分析、挖掘的書籍清單~

《女士品茶——20世紀(jì)統(tǒng)計怎樣變革了科學(xué)》：一本統(tǒng)計學(xué)的科普和八卦書，也是一本很有名的書，看后會對統(tǒng)計學(xué)有個總體的來龍去脈的了解，適合剛了解統(tǒng)計學(xué)的人看和睡前讀物。

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》：大頭書，HeadFirst系列，內(nèi)容很淺，比較適合沒有基礎(chǔ)的人作為科普讀物，適合快速入門；

《統(tǒng)計數(shù)字會撒謊》：本文不涉及枯燥的數(shù)學(xué)公式與推理過程，通俗易懂，其實(shí)講的都是統(tǒng)計學(xué)最基本的常識，可是卻往往容易被人所忽視；

《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》：不錯的工具類書籍。比較淺顯，適合完全沒有Excel或?qū)xcel似懂非懂的人。 講了一些方法論的東西，但是非常的簡單，不太適合對Excel熟悉的讀者；

《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》：幫你快速了解統(tǒng)計學(xué)相關(guān)的知識。

《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作，本書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。
維克托?邁爾?舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。
本書認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。

到此，以上就是小編對于挖掘機(jī)配件可視化設(shè)備的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于挖掘機(jī)配件可視化設(shè)備的1點(diǎn)解答對大家有用。